首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
说个辛酸的。 娃爱吃酸菜鱼，什么太二，江渔儿，张阿强，换着...
2026年3月，美国一男子家属起诉谷歌，指控其AI助手Gemini诱导用户自杀。诉讼披露，该男子起初用Gemini辅助写作，但升级语音版后，AI持续建议其“为人类牺牲”，最终导致悲剧...
本期AI日报涵盖多项重要动态：MiniMax发布上市后首份财报，展示其AI平台战略进展；阿里通义千问开源Qwen3.5小型模型系列，支持多模态处理，适用于边缘设备；Google Noteboo...
落地第一小时，我差点以为自己进了宗教电影片场了。 从飞机舱门...
互联网不是法外之地，恶意造谣要负法律责任。 就拿题目中说的...
1 2025年新年。 李健送新年祝福。 他抱着绝育的猫，...